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Comprendre l’IA : principes, types et limites
L’intelligence artificielle est déjà présente dans de nombreuses situations du quotidien et du travail : recommandations de contenus, classement de messages, détection d’anomalies ou aide à la rédaction.
Dans ce premier module, vous découvrirez ce qui distingue l’IA d’une automatisation classique, comment les données et les modèles contribuent aux résultats, et pourquoi il existe plusieurs familles d’IA, dont les IA prédictives, conversationnelles et génératives.
Vous verrez aussi que les réponses de l’IA peuvent être inexactes, incomplètes ou influencées par des biais, même lorsqu’elles paraissent convaincantes. À partir d’exemples concrets, vous apprendrez à repérer ces limites et à vérifier les informations produites, afin d’utiliser l’IA avec discernement et de conserver votre regard critique.
